Toggle navigation sidebar
Toggle in-page Table of Contents
Codage et détection avancés
Bienvenue au cours de codage et détection avancés.
1. Introduction à la théorie de l’information
1.3. Mesure de l’information : notion d’entropie
1.4. Information mutuelle
1.5. Capacité d’un canal de transmission
1.6. Exemples de calcul de la capacité en Matlab
1.7. Théorème du codage canal
2. Codage de canal - critère de décodage
2.1. Codes en blocs linéaires
2.2. Critères de décodage séquence
2.3. Notions d’information souple
2.4. Décodage MAP bit/symbole pour un code en bloc
2.5. Démodulation MAP bit et systèmes BICM.
2.6. Exemple Matlab : Systèmes BICM
3. Codes convolutifs : structure et décodage
3.1. Un exemple: le code
\((5,7)_8\)
3.2. Représentations
3.3. Décodage par Maximum de Vraisemblance
3.4. Décodage MAP symbole
4. Concaténation de codes en treillis : Turbo-codes
4.1. Turbo-codes parallèles
4.2. Turbo-codes série
5. Codes LDPC
5.1. Codes LDPC binaires
5.2. Décodage par propagation de croyance
5.3. Encodage
6. Bibliographie
repository
open issue
.md
.pdf
Codes convolutifs : structure et décodage
3.
Codes convolutifs : structure et décodage
#
