Organisation du cours

En bref

• Nombre d’heures : 7 cours, 2 séances de TPs, 5 séances de projet

• Langue d’enseignement : Français

• Code : N6EN08A

Objectifs

Deux parties dans cet enseignement des bases du traitement du signal : “Outils théoriques pour le traitement du signal” et “Traitement numérique du signal (Implémentation)”

Objectifs de la partie “Outils théoriques pour le traitement du signal” :

• Comprendre les classes de signaux déterministes et aléatoires stationnaires avec les notions de fonctions d’autocorrelation et de densité spectrale

• Comprendre la notion de filtrage linéaire et savoir utiliser les relations de Wiener Lee

• Comprendre les éléments de base de l’échantillonnage avec le théorème de Shannon

• Comprendre les notions de base concernant le traitement non-linéaire de signaux déterministes et aléatoires stationnaires

Objectifs de la partie “Traitement numérique du signal (implémentation)” :

• Être capable de numériser correctement un signal et de générer des signaux numériques simples,

• Être capables d’estimer numériquement la fonction d’autocorrélation et la représentation fréquentielle (transformée de Fourier, densité spectrale de puissance) d’un signal

• Être capable de déterminer la réponse impulsionnelle de filtres simples (à réponse impulsionnelle finie, dit RIF) et de les synthétiser, c’est-à-dire de choisir leurs paramètres pour satisfaire à un gabarit donné

• Être capable de filtrer des signaux et d’expliquer les résultats obtenus

Description

Le cours de traitement du signal est composé de deux parties :

Partie I “Traitement du signal - Signaux et Systèmes continus”

Cette partie du cours est portée par J.-Y. Tourneret et C. Poulliat en charge des cours magistraux. Le cours aborde les notions suivantes:

1. Corrélations et Spectres

2. Echantillonnage

3. Filtrage Linéaire

4. Traitements non-linéaires

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Partie II “Traitement numérique du signal”

Cette partie du cours est portée par N. Thomas en charge des cours magistraux. Le cours aborde les notions suivantes:

1. Numérisation du signal : échantillonnage et quantification

2. Passage de la fonction d’autocorrélation et de la transformée de Fourier “outils théoriques” à une version implantable numériquement : quelles approximations ? quelles conséquences ?

3. Définition des filtres numériques (RIF, RII), synthèse des filtres RIF

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Ressources

Partie I : Traitement du signal - Signaux et Systèmes continus

Un site web associé à cette partie est disponible ici traitement du Signal-Partie I.

Le polycopié de cours est disponible ici Polycopié 1SN Traitement du Signal - Partie I

Les diapositives du cours sont disponibles ici Diapositives 1SN Traitement du Signal - Partie I

Les diapositives du cours en version html (Format reveal.js) sont consultables ici Traitement du Signal.

Partie II : Traitement Numérique du Signal

Un site web associé à cette partie est disponible ici traitement du Signal-Partie II.

Le polycopié de cours sur cette partie est disponible ici Polycopié 1SN Traitement Numérique du Signal - Partie II

Les diapositives du cours sur cette partie sont disponibles ici Diapositives 1SN Traitement Numérique du Signal - Partie II

Exercices

Le polycopié d’exercices complémentraires au TDs et commun aux deux parties du cours est disponible ici Polycopié 1SN Traitement du Signal - Exercices et problèmes résolus

Bibliographie

[1] J. Max et J.-L. Lacoume, Méthodes et techniques de traitement du signal, Dunod, 5me édition, 2004.

[2] A. Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, Probability, Random Variable and Stochastic Processes, McGraw Hill Higher Education, 4th edition, 2002.

[3] A. V. M.Van Den Enden et N. A. M. Verhoeckx, Traitement numérique du signal, une introduction, Masson.

[4] Maurice Bellanger, Traitement numérique du signal, théorie et pratique, Masson, Collection technique et scientifique des télécommunications.

[5] M. Kunt, Traitement numérique des signaux, Dunod.

Prérequis

• Calcul intégral

• Théorie des distributions

• Analyse complexe

• Probabilités et statistiques